Utvikling
Arkitektur og utvikling av AI-løsninger, agenter og assistenter som kobles på kjernesystemer og integrasjoner. Fra prototype til drift — sikkert, observerbart og vedlikeholdbart.
Hei, jeg er
Kristoffer Risa.
Arkitekt i REMA 1000, der jeg siden januar har jobbet med å gjøre kunstig intelligens til noe folk faktisk bruker — og som virksomheten kan måle. Før det: femten år med integrasjoner, butikksystemer og en tur til sjøs. På kveldstid bygger jeg små verktøy, mest for å forstå hvordan ting virker.
Akkurat nå: AI-adopsjon i REMA 1000 Klokka er i Norge
01Nå
AI i REMA 1000, fra januar 2026
Hovedoppgaven min i år har vært å bygge AI-evnen i REMA 1000: fra de første løsningene i produksjon til at teknologien blir tatt i bruk bredt, styres ansvarlig og gir gevinster vi kan måle.
Adopsjon
Gjøre AI til et arbeidsverktøy i hverdagen. Opplæring, ambassadører og brukstilfeller som treffer reelle behov i fagmiljøene — ikke bare i IT.
Governance
Rammeverk for ansvarlig bruk: retningslinjer, risikovurdering, datatilgang og etterlevelse av regelverk som EU AI Act og GDPR — uten å bremse innovasjonen.
Gevinstrealisering
Fra potensial til effekt. Gevinstkart, måling og oppfølging som gjør at hver AI-investering kan forklares i tid spart, kvalitet og verdi for virksomheten.
Den vanskelige delen av AI er sjelden modellen. Det er å få den tatt i bruk, styrt og målt.
02Person
Mennesket bak tittelen
Jeg liker ting som henger sammen. Det startet med samband på en fregatt og skrivere hos Ricoh, ble til butikksystemer for tusen butikker, og er i dag språkmodeller som snakker med kjernesystemene i en av Norges største dagligvarekjeder.
01 — Til sjøs
Det startet på F310
I 2007 mønstret jeg på fregatten KNM Fridtjof Nansen, med artilleri og samband. Der lærte jeg det jeg fortsatt tar med inn i hver arkitektur: systemer må virke når det gjelder.
59°54′ N · 10°44′ E
Foto: Wikimedia CommonsNeovim og dotfiles
Jeg vil helst aldri ta hånda fra tastaturet. Denne siden har derfor snarveier —
Små verktøy, gjort skikkelig
CLI-er i Go for været, strømmen hjemme og Confluence — og et sett jeg lar AI-agenter jobbe i, i stedet for MCP-servere. Alt ligger åpent på GitHub.
Problemer er uunngåelige. Og de kan løses — med bedre forklaringer.Min lesning av The Beginning of Infinity, David Deutsch
03Erfaring
Karriere
-
2024 — nå
AI- og integrasjonsarkitekt
REMA 1000 NorgeStartet som integrasjonsarkitekt med ansvar for integrasjonslandskapet mellom butikk, kjede og leverandører. Fra januar 2026 har primæroppgaven vært AI: utvikling, adopsjon, governance og gevinstrealisering på tvers av virksomheten.
-
2020 — 2024
Senior løsningsarkitekt
Value Retail ConsultingRådgiver og arkitekt for retail-kunder. Helhetlige løsninger for butikk, kasse og integrasjoner, fra behov og målarkitektur til leveranse.
-
2019 — 2020
Løsningsarkitekt
Direktoratet for e-helseArkitekt i prosjekter og programmer for nasjonale e-helseløsninger, blant annet meldingsutveksling i helsesektoren over AMQP.
-
2009 — 2019
Konsulent, utvikler og løsningsarkitekt
Visma RetailTi år fra support til arkitektur. Store Solution Manager for en norsk kjede med rundt 1000 butikker, deretter Solution Management og Professional Services, der jeg ble løsningsarkitekt. Utviklet alt fra interne verktøy til integrasjoner og større helhetlige løsninger.
-
2008 — 2009
Servicetekniker
Ricoh NorgeFeltservice på multifunksjons- og produksjonsskrivere, og opplæring i Ricohs løsninger for utskrift, skanning og OCR.
-
2007
Artilleri og samband
Sjøforsvaret, KNM Fridtjof NansenTjeneste om bord på fregatten KNM Fridtjof Nansen.
04Skriver
Notater fra verkstedet
På kristoffer.dev skriver jeg om AI-agenter, utvikleroppsett og det jeg lærer underveis. På engelsk, og som regel med kode.
-
A Claude Code Status Line That Tells Me When I'll Run Out
Statuslinja som et lite dashbord: vær fra min egen CLI, grenser som kjenner tempoet mitt, og en regning som stemmer.
-
CLI-first AI Agents: Why I Build Small Tools Instead of MCP Servers
Hvorfor jeg gir AI-agenter små, isolerte verktøy i Go å jobbe i, i stedet for MCP-servere.
-
Building a Hardened Linux Environment for Your AI Agent
En autonom AI-assistent på en egen server hjemme — med isolasjon, nettverkskontroll og egne verktøy.
-
Spark from NDC Oslo: Events as Internal APIs
En gnist fra NDC Oslo som enhver integrasjonsarkitekt bør ta med seg: behandle hendelser som interne API-er.
05Kompetanse
Der teknologi møter virksomhet
AI og data
- Generativ AI, LLM-er og agenter
- RAG, verktøybruk og MCP
- AI-plattform og driftsmodell
- Evaluering og observerbarhet
Styring og verdi
- AI governance og risiko
- EU AI Act og GDPR
- Gevinstkart og måling
- Endringsledelse og adopsjon
Arkitektur
- Integrasjons- og løsningsarkitektur
- API-er og hendelsesdrevne systemer
- Sky: Azure og Cloudflare
- Retail: butikk, kasse og kjede
06Utdanning
Utdanning
Bachelor i IT, administrasjon og ledelse
Universitetet i Sørøst-Norge
Fagskoleingeniør, med fagbrev
Horten tekniske fagskole
Kontakt
La oss snakke.
Om AI som skal i drift, integrasjoner som skal henge sammen, eller bare et godt verktøy. Skriv en linje.
hei@kristoffer.dev